# Виды БД / СУБД

По модели организации данных, БД делятся на:

* иерархические 
* Сетевые (Графовые)
* [**Реляционные**](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85). Данные хранятся в виде таблиц с записями, элементы которых основаны на простых типах данных. Основной концепт - взаимосвязь между данным различных таблиц. Примеры реляционных СУБД: MySQL.

{% hint style="success" %}
Преимущества: очень гранулярная структура, которую с легкостью можно переиспользовать
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Недостатки: для получения записей, имеющих связь друг к другу (или один ко многим), необходимо делать энергоемкие операции конкатенации записей из разных таблиц (JOINs)
{% endhint %}

* [Объектные (объектно-ориентированные)](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85). Данные - коллекции объектов со сложной вложенной структурой. Примеры Объектных СУБД: MongoDB

{% hint style="success" %}
Преимущества: Для получения необходимых данных обычно требуется всего одна несложная операция
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Недостатки: не все Объектные СУБД имеют механизм конкатенации документов из различных коллекций (или он очень энергоемкий), что приводит к возникновению большого количества дубликатов данных
{% endhint %}

* [**Объектно-реляционные**](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%A1%D0%A3%D0%91%D0%94). Реляционные БД, которые в той или иной степени поддерживают сложные типы данных как объектно-ориентированные БД. Примеры объектов-реляционных СУБД: PostgreSQL


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://reloaderlev.gitbook.io/russian-goit-node-js-new-program/bazy-dannykh/vidy-bd-subd.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.